農學報導
運用無人機數據,診斷水稻生長及計算施肥量
刊登日:112/06/20
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文章來源 : 農業科技決策資訊平台 2023-06-20
近年來,由於極端天氣和氣候變化的影響,人們擔心水稻的產量和品質會變得不穩定。例如,在2019至2020年的九州地區,由於農民逐漸高齡化,農作物營養生長期光照不足、灌溉期高溫等影響,農作物生產率顯著下降。
無人機使用先普及於水稻農藥施肥,接著用於生長診斷,使用無人機從空中進行生長診斷會測量植物群體反射光,並會受到太陽角度和日照量影響。因此,即使是同植物群體,用於生長診斷的標準化植被指數(NDVI)亦會因拍攝日期和時間不同有所差異。而在測量地面植物群體反射光時,NDVI等較不受太陽光線因素影響。
研究結果發現地面NDVI與產量相關性高於空中NDVI,此外,當使用地面NDVI校正空中NDVI時,與產量的相關性更高。因此,透過無人機使用多位點地面NDVI校正空中NDVI,比獲取大範圍地面NDVI及僅使用空中NDVI更容易。此項研究成果,新系統將在農業數據協作平台中以Microsoft Excel程式供大型生產商和民營公司使用,未來在農藥噴灑和作物管理將提高便利性。
這項研究成果於4月27日發表在農業研究中心《作物與環境》上,面對逐年天氣變化,作物產量下降,對於農作物品質與穩定產量做出貢獻。【延伸閱讀】- 空中巴士和 Agrimetrics 聯手運用衛星來收集、儲存作物之數據
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芊芊(達人級會員)發表於 112/06/30
未來在農藥噴灑和作物管理將提高便利性