聲紋辨識用於輔助母豬分娩照護系統之研究 - 農業知識入口網

為避免母豬分娩後壓死剛出生的仔豬，本研究利用聲紋及影像之收集及分析，期待能開發出讓仔豬有時間避開將躺下的母豬且提醒母豬之智慧型母豬分娩照護系統。本試驗於母豬分娩舍建置母豬分娩收音監測設備，並依母豬鳴聲聲紋特性，開發出豬鳴聲訊號擷取軟體，收集即將分娩母豬、剛出生仔豬隻叫聲及仔豬被壓前的叫聲，並透過網際網路將聲紋資料傳輸至儲存之資料庫中進行分析及運用。所收集的聲紋經偵測後採梅爾倒頻係數（Mel–Frequency Cepstral Coefficient, MFCC）進行特徵向量比對及辨識演算，去除非上述擬收集的三種聲紋。結果顯示：經MFCC 系統篩選出之8,000 筆豬聲紋資料中，顯示母豬分娩前之聲頻均集中在4,000 Hz 以下，剛出生仔豬叫聲聲頻則為4,000 － 8,000 Hz ，仔豬被壓時叫聲的聲頻則介於2,000 － 4,000 Hz 間。綜合上述，母豬分娩聲頻及仔豬被壓之聲頻仍有重疊。因此，未來可利用影像之辨識區分二者聲頻及母豬將壓到仔豬之行為，進而開發出母豬分娩仔豬防壓之照護系統。