花改場--青壯農民從農風險類型之研究-以宜花地區為例--07
資料分析結果與討論
基本資料分析
根據本研究問卷回收資料如表三所示,有效問卷受訪者計有136 人,性別比例上女性占比較高,計有95 人(69.9%);教育程度多屬大學,佔有78 人(57.4%);自有或承租農地面積大多約在1-5 公頃,佔有63 人(46.3%);職業類別上受訪者多屬於專業農,計有113 人(83.1%);從農背景方面有73 人(53.7%)屬於農二代;而多數受訪者為非農業科系畢業,計有74 人(54.4%);在財務方面,受訪者為家中主要經營來源者計78 人(57.4%)為多;從農資金來源大多為1 項或2 項,分別為78 人(57.4%)及46 人(33.8%),其中以自有資金者最多,計有109 人(80.1%),其次為農會借貸的61人(44.9%);大多數受訪者近三年營運資金在500 萬以下,佔整體比例74.3%,其中以100 萬以下佔有40 人(29.4%)最高,其次則為200-500 萬佔有36 人(26.5%)。而每年平均周轉金額為100 萬以下者占比最多,計有66 人(48.5%),其次為100-200 萬者,計有26 人(19.1%)。
集群分析
集群分析又稱為群集分析,其目的在於將物件(包括個體、產品、品牌、國家、城市等)加以集結成群,使得在群體內的個體的同質性很高,群體之間的異質性很高(榮,2006)。在集群分析的應用上本研究採用二階段集群法(Two-Step cluster),第一階段先以階層式集群分析法(Hierarchical)判定分群類別個數的合適性,其分析結果顯示,可將樣本分成3 群或4 群。而透過判定分析驗證顯示,分成3群之正確率達90.4%,分成4 群之正確率為87.5%,因此判斷為分成3 群較合適。第二階段再以K 平均數集群(K-Means Cluster)分別計算出各群體於各題項的中心點,以此做為該集群於該題項之代表數值,如表四及表五所示。
知識樹分類
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