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長期監測與盤點森林資源，是林業經營管理上的重要課題，傳統以地面調查森林資源的方法，對於全面性森林資源調查有其限制。為改善傳統森林調查的限制性，行政院農業委員會林業試驗所以六龜試驗林為模型建置調查區，採用空載高光譜以及空載光達等多尺度材料，結合AI機器學習演算法建立自動化偵測、分類特定樹種的模型。成果顯示，利用支持向量機與隨機森林分類法等AI機器學習演算方法，對特定樹種臺灣杉的偵測分類精度表現可達到8成以上辨識精準度。